《水文》杂志（双月刊）创刊于1956年，是由水利部主管、水利部信息中心（水利部水文水资源监测预报中心）主办，国内外公开发行的我国水文水资源专业学术性科技期刊，是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库来源期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、《中国学术期刊（光盘版）》全文收录期刊、中国期刊网和“万方数据--数字化期刊群”入网期刊。
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典型风沙土农牧交错带土壤湿度时空异质性主控因子研究
Abstract:
风沙土主导的农牧交错带因土壤粗颗粒化、植被稀疏及降水时空分布不均，表现出显著的土壤湿度空间异质性，但主控因子在不同湿润状态与剖面深度下的演变机制仍缺乏系统量化认识。基于闪电河流域土壤湿度无线传感器网络2020年的原位观测数据（33 个站点，覆盖 3、5、10、20 和 50 cm等五个土层深度），通过Kruskal–Wallis非参数检验、香农熵分析与Spearman秩相关等多方法耦合框架，量化了土壤质地、高程、植被及土地利用对土壤湿度分布的影响及其随湿润状态与深度的变化规律。结果表明：（1）土壤质地在所有湿润状态和深度上均为最强主控因子，其H值在干旱状态达到1036.4，在20 cm深度达到2468.7；熵差在中深层（10～50 cm）最高（0.248～0.313）。（2）砂土含量在全部深度与湿度呈显著负相关（ρ=?0.321～?0.609，p < 0.05），与壤土呈显著正相关（ρ= 0.283～0.621，p < 0.05）。（3）综合来看，闪电河流域的土壤湿度物理控制呈现“浅层受气象与植被驱动、深层受土壤质地与微地形控制，中间层为过渡区”的垂向结构，并与湿润状态下“土壤质地始终主导，高程与植被随湿度背景切换”的横向规律共同构成了区域土壤湿度的双维度控制框架。研究成果可为农牧交错带干旱监测、水文模型参数化及土壤水分遥感反演提供科学支撑。
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基于时域融合变换与误差自回归模型的河流水温预报研究——以沅江为例
Abstract:
水温是河流生态系统的关键水环境要素，其准确预报对于维护河流生态健康具有重要意义。为提高河流水温预报精度，基于沅江2006—2020年逐日气温、流量和水温数据，采用时域融合变换（Temporal Fusion Transformer, TFT）模型进行预见期为7天的水温预报，运用误差自回归（AutoRegressive, AR）模型分别对预见期第1—7天的水温预报结果进行误差校正。研究结果表明，TFT模型在预见期第1—7天的水温预报误差随预见期延长呈增大趋势；结合AR模型所构建的TFT-AR模型性能优于TFT模型，同期水温预报误差减小，其中峰值相对误差的平均改善率为27.73%，决定系数和Kling-Gupta效率的平均值提升至0.99。TFT-AR水温预报模型总体精度较高，可为水温预报与河流生态