基于BP神经网络的复合单沙模型在西江泥沙监测的应用初探——以梧州水文站为例
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作者:
作者单位:

梧州水文中心

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中图分类号:

P

基金项目:

国家自然科学(41461005);广西自然科学(2022GXNSFDA080009);广西水利厅科技项目(201618)


Application of Composite Single Sand Modelfor Sediment Monitoring Based on BP Neural Network inXijiang River: A Case Study of Wuzhou Hydrometric Station
Author:
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Wuzhou Hydrological Center

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    摘要:

    梧州水文站河段水流形态、泥沙输移规律复杂,适用的仪器少,实现泥沙自动在线监测是一大难题。通过多元回归和BP神经网络建立单沙模型,研究复合单沙模型在西江黄金水道梧州水文站河段泥沙监测的适用性。结果表明,基于BP神经网络的复合单沙模型推算出的单沙满足规范要求,应用效果较好,可在梧州水文站河段泥沙监测中应用;通过使用浊度自动监测系统进行浊度观测,并利用BP神经网络方法建立单沙与浊度和水位之间的关系来推算单沙,实现含沙量的自动在线监测功能,具有一定应用推广意义。

    Abstract:

    The automatic online monitoring of sediment in Wuzhou River is a difficult problem due to the complexflow patterns and sediment transport laws, and the lack of suitable equipments. A compositeSingle sandmodelwas established by multiple regression and BP neural networkfor the sediment monitoring at Wuzhou hydrometricstationin Xijiang River.The results show that, the single sand calculated by the neural network modelis compliant with specifications, which could be applied tosediment monitoring of Wuzhou hydrometric station. Usingturbiditymonitoring equipment and neural network to establish the relationship among single sand, turbidity and water levelis applicabletotheonline monitoring of sediment .

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  • 收稿日期:2023-08-02
  • 最后修改日期:2023-12-21
  • 录用日期:2023-12-25
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