摘要:大气环流模式(GCM)是获取时空连续气候数据的主要手段之一,它模拟的气候变量能弥补气象站点稀少的不足,但由于其输出数据往往存在一定偏差,因此在使用前需要进行校正。本文以黑河流域为研究区,提取了CMIP6中的BCC-CSM2-MR模式的降水数据,采用线性标度法(LS)、经验分位数映射法(EQM)和γ分位数映射法(GQM)对1985-2014年逐月降水数据进行偏差校正,选择标准化均方根误差(NRMSE)、平均绝对误差(MAE)、皮尔逊相关系数(R)和森斜率(Sen’s slope)为评价指标,将校正后的GCM降水数据与同期实测数据进行比较,分析校正前后评价指标的变化以及不同校正方法结果的差异和有效性。结果表明:(1)LS方法校正后降水数据总量指标值有明显改进,NRMSE、MAE和均值误差明显减小,然而由于该方法没有将频率上的差异考虑进去,因此,通过LS校正后的降水数据在频率上仍存在一定偏差;(2)经过EQM和GQM方法校正后,NRMSE、MAE指标均有所改进,虽然总体效果不如LS方法,但较校正前均有很大提升;在频率指标方面,这两种方法的校正结果明显更优,校正后的降水频率空间分布与变化趋势更加符合实测数据;另外,通过分析各指标,EQM方法在本研究区的适用性更强。