城市水文单元雨洪监测与模拟研究——以清华大学校园为例
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向晨瑶 (1993-),女,甘肃兰州人,硕士研究生,研究方向为城市水循环。 E-mail:xiangcy0501@sina.com

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中图分类号:

TU992

基金项目:

国家重点研发计划项目(2016YFC401401);国家自然科学基金项目(51522907);


Monitoring and Simulation of Urban Hydrological Unit: A Case Study of Tsinghua University, Beijing
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    摘要:

    城市内涝问题进一步突显了城市水文循环研究的重要性。基于地表建筑、地下管道、雨水工程等资料,基于SWMM建立了清华大学校园雨洪模拟模型,根据2015年5月10日和2012年7月21日两场降雨事件的实测资料,进行了清华大学校园水文过程精细模拟,用道路积水深度率定验证模型。模拟结果表明:(1)集水区下垫面透水性强弱不同时,产流过程仍十分相似,最大洪峰发生时间相同;(2)绿化带削减洪量的作用显著,不透水面积越大的地方越容易发生街道积水;(3)道路水深对降雨强度响应敏感,低强度降雨事件中,道路积水表现出0.51h的滞后。

    Abstract:

    Among all the reasons, urban storm flooding problem urges the process of urban water cycle research even more. In thispaper, we built a high-resolution hydrological model of Tsinghua University based on SWMM, and simulated two rainfall events (10/ 5/2015 and 21/7/2012) with the observed precipitation data. The model was calibrated and validated with road water-logging depth. The results indicate that: (1) the runoff processes are similar even though the perviousness of sub -catchments are different; (2) the station has a remarkable effect on flood peak and road water-logging reduction; (3) water-logging depth of road responses sensitively to rainfall intensity, and showing 0.5~1h’s time lag in the low-intensity rain events.

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  • 收稿日期:2016-02-28
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  • 在线发布日期: 2022-06-22
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