退墒曲线在墒情数据过滤及预报方面的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

顾李华(1981-),男,江苏海安人,工程师,硕士,主要从事墒情分析与预报。 E-mail:gulihua81@163.com

通讯作者:

中图分类号:

P426.616

基金项目:


Application of Soil Moisture Recession Curve in Automatic Monitored Data Filtering and Soil Moisture Forecasting
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    在对历史干旱年的墒情数据进行大量分析的基础上,利用土壤退墒曲线,滤除自动监测的异常值,使自动墒情站数据的可靠性得到保证。在满足生产精度,充分发挥自动监测作用的同时,减少了干旱期间人工加密监测的频次,节约了监测成本。同时利用退墒曲线可对连续无雨条件下,今后一段时间内的墒情进行预测,从而为抗旱决策提供依据。

    Abstract:

    Based on a large number of data analysis of historical drought years of soil moisture, using the soil moisture recession curve, the abnormal values of automatic monitoring were filtered to ensure the reliability of the automatic monitored moisture data, which can meet the requirement of the production precision, so as to reduce the frequency of manual monitoring, and save the cost of monitoring. Otherwise, the soil moisture recession curve can be used to forecast soil moisture under the condition of no rain.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2015-02-03
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2022-06-22
  • 出版日期: