基于多元分布函数的区域洪水频率分析
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

卢韦伟 (1991-),女,湖北仙桃人,硕士生,研究方向为水文学与水资源。 E-mail:luweiwei@hust.edu.cn

通讯作者:

中图分类号:

P333.2

基金项目:


Regional Flood Frequency Analysis Based on Multivariate Distribution Function
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    极端洪水事件的频率分析往往局限于单个站点,当研究区域内包含多个水文站点时,单变量频率分析方法,会导致低估或高估洪灾风险率。因此,需要进行区域频率分析。传统区域重现期计算方法,同一重现期对应多种设计洪水组合,而基于Kendall分布函数的重现期计算方法(KRP)有效的解决了这一问题。故本文引入三维非对称Copula分布函数拟合区域内各个站点年最大流量的相关关系,利用半参数法估计Copula函数的参数,并采用KRP推求区域洪水发生的重现期。结果表明:区域发生T年一遇的洪水概率远远大于单个站点发生T年一遇的洪水概率;KRP克服了实测序列较短的问题,且能准确估算洪水重现期。本研究为防洪部门制定防洪措施提供一定的科学依据。

    Abstract:

    Traditional flood frequency method mainly focuses on one gauging station. If series gauging stations located in the same region and there are some dependence among them, at-site frequency analysis method may lead to overestimating or underestimating the regional flood risk. Therefore, it is great need to apply regional flood frequency analysis instead of at -site flood frequency analysis. In this paper, we introduced trivariate asymmetric Copula function to establish the joint distribution of annual maximum flow. The multivariate return periods were calculated based on Copulas and the Kendall’s measures. Results show that the occurrence probability of T-year flood in the region is much higher than the probability of that at site.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2014-12-28
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2022-06-21
  • 出版日期: