改进PSO算法在水位流量关系拟合中的应用
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潘中建(1986-),男,江苏淮安人,硕士,实验师,研究方向为数值模拟与信息化。 E-mail:274520191@qq.com

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P333

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Application of Improved PSO Algorithm in Water Level-discharge Relation Curve Fitting
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    粒子群算法(PSO)是一种基于群智能的全局优化方法。将改进PSO算法应用于水位流量关系拟合优化问题,通过对结果的比较分析,验证了改进PSO算法在提高精度方面的有效性,说明了改进PSO算法在水位流量关系拟合中应用的可行性。

    Abstract:

    Particle swarm optimization (PSO) is a global optimization method based on swarm intelligence. The improved algorithm was applied in the optimization of water Level-discharge relation curve fitting. The comparative analysis was made to verify the effectiveness of the improved PSO algorithm.

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  • 收稿日期:2013-12-20
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  • 在线发布日期: 2022-06-21
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