GIS与遥感支持下基于层次分析法的土壤水资源分布研究——以石家庄市为例
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作者简介:

周芳成 (1988-),男,山东烟台人,硕士研究生,研究方向为地表参数遥感定量反演与水文模拟。 E-mail:zhoufangcheng11@gmail.com

通讯作者:

中图分类号:

S152.7

基金项目:

国家自然科学基金:基于静止气象卫星数据的区域尺度土壤水分反演方法研究(41271379);中国科学院重点部署项目:黄河源区冻土变化的水文效应(KZZD-EW-13);国家重点基础研究发展计划(2010CB428800);


Research on Distribution of Soil Moisture Resources Using Analytic Hierarchy Process Based on GIS and RS: Taking Shijiazhuang City As Study Case
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    摘要:

    开发了一个在GIS与遥感支持下基于层次分析法获得区域土壤水资源分布的新方法。本方法首先根据待研究区的特征选取土壤水影响因子,用层次分析法确定因子权重,建立土壤水资源评价模型,以2000年石家庄市为例,选取6个土壤水影响因子,分别是降水、蒸发、海拔、坡度、土壤孔隙度、土地利用方式,最后基于GIS的空间分析功能实现了石家庄市土壤水资源分级。该方法可为快速获取区域土壤水资源分布提供新的途径。

    Abstract:

    This paper developed a new method to research the distribution characteristics of regional soil moisture resources by GIS (Geographic Information System) and RS (Remote Sensing) in accordance with AHP (Analytic Hierarchy Process) and took Shijiazhuang City in 2000 as a case. Firstly, 6 impact factors which can affect soil moisture content were chosen, namely precipitation, evaporation, altitude, slope, soil porosity and land use, and an evaluation model for the distribution characteristics of soil moisture resources was established by using AHP to ascertain the weights of these factors. Secondly, on the spatial analysis of GIS, the soil moisture of Shijiazhuang City was divided into 5 grades. This can to be a quick method to obtain regional soil moisture.

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  • 收稿日期:2013-03-12
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  • 在线发布日期: 2022-06-20
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