基于气候重建资料及均生函数-最优子集回归模型的降水预测
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作者简介:

马龙(1978-),男,内蒙古呼和浩特人,副教授,博士,硕士生导师,主要从事水文及水资源、环境演变、气候变化及与环境响应关系研究。E-mail:malong4444333@163.com

通讯作者:

中图分类号:

P333.1

基金项目:

国家自然科学基金项目(50869005);内蒙古自然科学基金项目(2010BS0608);内蒙古农业大学“水资源利用”创新团队计划;


Precipitation Short-term Forecasting Based on Climate Reconstruction Data and MeanGenerating Function-optimal Subset Regression (MGF-OSR) Prediction Model
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    摘要:

    利用由科尔沁沙地榆树区域综合年表而重建的181a降水序列,采用均生函数-最优子集回归(MGF-OSR)预测模型对科尔沁沙地降水进行了5a情景的预测,克服了以往序列短的不足。模型建模期相对误差绝对值在3%、5%、10%以内的年数分别占建模年数的36.46%、64.64%、93.37%,建模期模拟精度较高。2007~2010年实测检验期,模拟与实测值保持了方向一致性,各年份相对误差绝对值分别为11.40%、6.73%、22.06%、5.49%,大部分年份预测较理想。经预测,2011~2015年期间,2011年、2012年、2014年和2015年为降水正常年份,2013年为降水偏干年份。与实际情况对比,2011年与预测一致,2012年稍有差别。总体上,2011~2015年降水变化较为平缓。

    Abstract:

    The future 5-year precipitation forecasting was made for Horchin sandy land by using Mean Generating Function-Optimal SubsetRegression (MGF-OSR) based on the reconstructed series of 181years. The years that the absolute values of relative errors less than of 3%,5%, and 10% respectively account for 36.46%, 64.64%, 93.37% of the modeling years, and the simulation accuracy is higher in modeling pe -riod. The simulated values are consistent with observed data in the experiment period from 2007 to 2010, during which the absolute values ofthe relative errors are 11.40%, 6.73%, 22.06% and 5.49%, respectively. By forecasting, 2011, 2012, 2014 and 2015 are normal years for pre -cipitation, and 2013 is a dry year for precipitation.

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  • 收稿日期:2011-10-16
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  • 在线发布日期: 2022-06-17
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