基于相空间重构理论的时延神经网络应用于降雨径流预报

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TV122

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浙江省自然科学基金 ?

Application of Time Delay Neural Network in Rainfall Runoff Forecasting Based on Phase Space Reconstruction

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本文运用时延神经网络模型来模拟降雨径流过程,根据Takens相空间重构理论对前期影响雨量进行重构,并将其作为神经网络降雨输入结点.该方法可以有效改变以往神经网络输入结点主观性的问题,为正确确定神经网络输入结点提供了理论依据.通过计算实例表明,该方法的降雨径流预测精度较高.

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