传递函数-自回归模型在地下水埋深估计中的应用
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P641.74

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国家自然科学基金(90411007),国家重点基础研究专项经费项目(2005CB321703),中国科学院创新团队国际合作伙伴计划“气候系统模式研发及应用研究”。


Application of Transfer Function-Autoregressive Model in Estimation of Groundwater Depth
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    本文利用回归分析方法标定传递函数模型的参数,并利用自回归模型将残差转化为白噪声,建立降水估计地下水埋深的传递函数一自回归模型,将其应用于资料缺乏地区浅层地下水埋深的估计。结果表明利用上述方法进行参数标定所得模拟具有较高的精度,对于改进资料缺乏地区地下水埋深的估计具有重要意义。该模型为利用降水估计地下水埋深提供了一种简洁实用的方法。

    Abstract:

    A transfer function-autoregressive (TF-AR) model is established to estimate groundwater depth in data missing areas. Firstly,transfer function (TF) model is calibrated by regressive analysis.Then,autoregressive model is applied to pre-whiten the residual of the TF model.The case study shows that TF-AR model has prominent fit,which is important to estimate groundwater depth by using precipitation data.

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  • 收稿日期:2005-12-02
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