最小一乘方松弛计算法
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P333.9

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The Relaxation Method for the Least One-power
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    以加权最小二乘法为基础的最小一乘方松弛算法,能有效削弱异常数据的影响,获得更稳健的回归方程.该算法适用于多元线性回归模型的参数估计,并以实例验证了该算法的稳健性.

    Abstract:

    In this paper,A relaxation method for the Least One-power is presented,which is based on the weighted Least Square.The method can be used for parameter estimation of multivariate liner regression model and robust regression equation is obtained, then.The robustness of the method is proved by numerical example.

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