投影寻踪自回归和多维混合回归模型及其在大河长河段洪水预报中的应用
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

P338

基金项目:


Application of the PPAR and PPM R in Flood Forecasting for Long Reaches of Large Rivers
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    投影寻踪自回归和多维混合回归模型,是将投影寻踪技术应用于时间序列分析中的一种新型的非线性时序分析模型。本文将此模型用于长江寸滩-宜昌河段的洪水演算,不必使用区间雨量资料,仅仅根据上下游站的流量资料,就可做出预见期为48-72h的复杂长河段洪水预报,并取得了令人满意的的研究成果。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期: