hv-block交叉验证法在率定水文模型参数中的比较研究
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P338.9

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教育部科学技术研究重点项目;湖北省自然科学基金


Hv-Block Cross-Validation Method for Hydrological Model Calibration
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    本文指出了应用分离样本验证法率定水文模型参数的不足,引入并探讨了hv-block交叉验证法的适用性,并与分离样本验证法进行比较。不同流域、不同系列长度和不同时段资料的计算结果表明,hv-block交叉验证法的模拟预报精度要明显优于分离样本验证法,该法能够充分利用资料信息,特别是当资料系列较短的情况下,其优越性更加突出。

    Abstract:

    This paper pointed out the disadvantages of the spilt-sample validation method and introduced the hv-block cross-validation method for the hydrological model calibration. The application results of different basins, different lengths of data set and time intervals show that hv-block cross-validation method is superior to spilt-sample validation method with high simulation and prediction accuracy. The hv-block cross-validation method can fully use the information of the observed data and its advantage is more evident when the length of the data set is short.

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  • 收稿日期:2005-10-10
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